ندای لرستان

آخرين مطالب

دانشیار گروه مهندسی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی مطرح کرد

پیش‌بینی شدت بیماری کووید 19 با استفاده از روش‌های یادگیری عمیق گفتگو

پیش‌بینی شدت بیماری کووید 19 با استفاده از روش‌های یادگیری عمیق
  بزرگنمايي:

ندای لرستان - طرح پژوهشی «پیش‌بینی میزان شدت بیماری کووید 19 از روی اطلاعات دموگرافی، بالینی و آزمایشگاهی با استفاده از روش‌های یادگیری عمیق» با هدف ابداع یک سامانه پیش‌بینی سریع و اتوماتیک، از سوی بنیاد ملی علم ایران مورد حمایت قرار گرفت.

احمد شالباف دانشیار گروه مهندسی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، درباره این طرح توضیح داد: شیوع بیماری کووید 19 به سرعت در سرتاسر جهان رواج یافت و با افزایش مداوم تعداد موارد تأیید شده و متوفی به یک نگرانی بهداشت جهانی تبدیل شد. این بیماری، اقتصاد و زیرساخت‌های مراقبت‌های بهداشتی را در سراسر جهان به طرز چشمگیری دچار مشکل کرد و اندام‌هایی مانند ریه‌ها، قلب، کلیه‌ها و دستگاه گوارش را هدف قرار می‌دهد. شدت طیف این بیماری از خفیف بدون علامت تا مشکلات تنفسی جدی با تنگی نفس، هیپوکسیمی و سندرم زجر تنفسی حاد (ARDS) متغیر است.
وی افزود: سندرم زجر تنفسی حاد، یک حالت شدید از التهاب ریه است که موجب کم‌اکسیژنی یا هیپوکسی می‌شود و سطح بالایی از مرگ‌ومیر را به همراه دارد. این بیماران برای مراقبت مناسب باید به بخش مراقبت‌های ویژه (ICU) مراجعه کنند و نیاز به دستگاه ونتیلاتور دارند.
به گفته این پژوهشگر، عوامل مختلفی می‌توانند باعث بیماری شدیدتر یا پیامدهای ضعیف بیماری باشند. این عوامل را می‌توان به ویژگی‌های دموگرافی، علائم حیاتی و داده‌های آزمایشگاهی طبقه‌بندی کرد.
شالباف، عوامل دموگرافی مرتبط با شدت بیماری را سن، جنس، چاقی، سابقه مصرف سیگار و وضعیت اقتصادی، همچنین بیماری‌های زمینه‌ای مانند دیابت، فشار خون بالا، بیماری مزمن ریه، سرطان، بیماری مزمن کلیه و بیماری‌های قلبی عروقی دانست و گفت: دمای بدن، سطح اشباع اکسیژن خون، حداکثر و حداقل فشار خون، ضربان قلب و نرخ میزان تنفس هم از عوامل حیاتی‌ای است که باید در جریان این بیماری مورد بررسی قرار گیرد.
وی تصریح کرد: در این مطالعه، هدف ما ابداع یک سامانه پیش‌بینی سریع و اتوماتیک مدل پیشرفت بیماری کووید 19 از روی اطلاعات دموگرافی، بالینی و آزمایشگاهی با استفاده از روش‌های هوش مصنوعی پیشرفته از جمله استفاده از الگوریتم شبکه عصبی عمیق با دقت و حساسیت بالا بوده است. به عبارت دیگر در این تحقیق با یافتن ارتباط بین متغیرهای مستقل با تشدید بیماری، از آن‌ها به‌عنوان فاکتورهای ویژه‌ پیش‌بینی‌کننده برای شدت بیماران کرونایی بهره بردیم. پیش‌بینی زودهنگام وضعیت بیماران مبتلا به کووید 19 می‌تواند با تخصیص منابع و برنامه‌ریزی درمانی، خطر مرگ‌ومیر را در این بیماران کاهش دهد.
شالباف تأکید کرد: مدل ما مبتنی بر داده‌هایی است که در روز اول پذیرش بیمار جمع‌آوری شده است. زیرا یک مدل پیش‌بینی‌کننده هنگامی‌ایده‌آل و مفید خواهد بود که در روز ابتدای پذیرش بیمار، میزان پیشرفت بیماری رو پیش‌بینی کند. چرا که این زمان، زمانی است که باید توسط تیم پزشکی تصمیم‌گیری شود که بیمار نیازی به بستری و مراقبت‌های ویژه دارد یا خیر و تخت‌های بیمارستان رو برای بیماران با شدت بحرانی ذخیره کند.
به گزارش مرکز ارتباطات و اطلاع‌رسانی معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان ریاست جمهوری، این محقق و پژوهشگر در ادامه بیان کرد: از آنجا که در زمان شروع این طرح، هیچ تحقیق جامعی در مورد پیش‌بینی میزان شدت بیماری کووید 19 گزارش نشده بود؛ لذا هدف این پژوهش، استفاده از الگوریتم‌های متفاوت هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به‌خصوص روش‌های یادگیری عمیق به‌منظور تعیین پیش‌بینی میزان شدت بیماری کووید 19 از روی اطلاعات دموگرافی، بالینی و آزمایشگاهی بود که خوشبختانه محقق شد.

لینک کوتاه:
https://www.nedayelorestan.ir/Fa/News/1015250/

نظرات شما

ارسال دیدگاه

Protected by FormShield
مخاطبان عزیز به اطلاع می رساند: از این پس با های لایت کردن هر واژه ای در متن خبر می توانید از امکان جستجوی آن عبارت یا واژه در ویکی پدیا و نیز آرشیو این پایگاه بهره مند شوید. این امکان برای اولین بار در پایگاه های خبری - تحلیلی گروه رسانه ای آریا برای مخاطبان عزیز ارائه می شود. امیدواریم این تحول نو در جهت دانش افزایی خوانندگان مفید باشد.

ساير مطالب

2 سانحه رانندگی در جاده اراک به ازنا هشت مصدوم برجای گذاشت

در ازای چند میلیارد دلار ترامپ به عربستان خواهد رفت؟

شاهرخی:مایحتاج شب عید مردم با قیمت مناسب تامین شود

آقای رییس‌جمهور! ساعت رسمی کشور را 2 ساعت جلو بکشید

مردم عراق اجازه نمی‏‌دهند دولت‌‏شان علیه منافع ایران اقدام کند

سخنران تندرویی که حکم عزل پزشکیان را داده کیست؟

عکسی که ماجرای مرگ مارادونا را بار دیگر شعله‌ور ساخت

چگونه ورق به نفع پوتین برگشت؟

بودجه 1404 در مجمع تشخیص مصلحت نظام تصویب شد

بی‌آبی ده محسن خرم آباد در ماه رمضان؛ مسئولان کی پاسخگوی مردم روزه‌دار خواهند بود؟

کارکنان بنیاد از لحاظ رضایت‌مندی نسبت به سایر دستگاه ها بالاترین نمره را داشته باشند

صدور حکم اعدام برای عامل قتل نیان دختر 7 ساله بوکانی

پوتین میانجی می‌شود؟

چطور به فلان موسسه چند برابر بودجه می‌دهند اما به ورزش نه؟

حرکت نو در بازی کهنه‌ هسته‌ای

افزایش دستمزد کارگران؛ بالاتر از تورم

ویترین روسی در دل اژدها

مشت ترامپ باز شد!

اندیشکده آمریکایی مطرح کرد: حذف ایران از عراق

نرخ نقدینگی 27.8 درصد شد؛ رشد 22 درصدی پایه پولی

کاهش 30 درصدی تاخیر پروازها در فرودگاه امام خمینی

امکان صفر کردن صادرات نفت ایران وجود ندارد

شرایط ثبت نام متولدین 1402 در صندوق‌های قابل معامله بورس

اولین اظهارنظر وزیر کار بعد از تعیین حداقل حقوق کارگران

اجرای 118 حکم قضایی برای تغییر کاربری غیرمجاز در لرستان

شروع تست‌های نیروگاه رودبار لرستان

بازشدن دریچه های سد رودبار الیگودرز از فردا / مردم از نزدیک شدن به حاشیه سد خودداری کنند

مدال آوران و قهرمانان سپاه و بسیج لرستان مورد تقدیر قرار گرفتند

کشف 15 تن کنسانتره دامی فاقد مجوز در کوهدشت

«پایداری» در ناپایداری

تهدید در یمن، پاسخ در عمان؟

مقصر شماره‌ یک تورم کیست؟

استاد روابط بین الملل: زمان انتخاب‌ است

مذاکره در مسیر منافع ملی معنا دارد

انعکاس مبهم پزشکیان

همشهری مطرح کرد: سراب تهدیدها علیه ایران

پیش‌بینی جمع‌آوری 16 میلیارد مترمکعب گاز همراه نفت تا پایان برنامه هفتم

سونامی در بازار طلا؛ سکه رکورد 90 میلیون تومان را زد!

یارانه دهک‌های چهارم تا نهم به حساب سرپرستان خانوار واریز شد

سرمایه‌گذاری پربازده و تضمینی با دونگی: فرصتی که نباید از دست بدهید!

رشد قیمت خودروهای داخلی با افزایش تعرفه واردات خودرو

تعیین مالیات مودیان فاقد اظهارنامه بر اساس اظهارنامه برآوردی

رئیس کمیسیون کشاورزی: مردم نگران میوه شب عید نباشند

جبران بخشی از جاماندگی حقوق کارگران از هزینه‌های زندگی

بهترین خواننده سال 1403؛ محسن چاوشی/ نظر شما چیست؟

توقف تغییر کاربری‌های غیرمجاز در لرستان

غندی پور دومی است! اولین شکار پرسپولیس برای فصل بعد مشخص شد

رضایی: سند راهبردی تحول و پیشرفت پلدختر رونمایی شد

شاهرخی: روحانیت در تقویت باور‌های دینی و اجتماعی نقش مهمی دارند

پیش‌بینی شدت بیماری کووید 19 با استفاده از روش‌های یادگیری عمیق